Methodik & Datenquellen
Jede Zahl auf dieser Website stammt aus einem amtlichen Geburtenregister oder einem nationalen Statistikamt. Wir bereinigen jede Quelle, bringen alle auf einen gemeinsamen Maßstab und fassen die Formen eines Namens über Sprachgrenzen hinweg zusammen.
1. Datenerhebung
Wir verwenden ausschließlich amtliche offene Daten: nationale Statistikämter (INSEE, ONS, CSO, Statbel, BFS …), Personenstandsregister (SSA, RENAPER, Register der Provinzen) und regionale Open-Data-Portale. Jede Quelle hat ihren eigenen Schwellenwert: Namen, die in einem Jahr weniger als 3- oder 5-mal vergeben wurden, werden nicht veröffentlicht – sehr seltene Namen fehlen also überall. Manche Länder veröffentlichen nur eine Top 50 oder Top 100; dort zeigen wir Ränge, nie Anteile. Die Tabelle unten führt jede Quelle mit Jahren, Herausgeber und Lizenz auf.
2. Ein gemeinsamer Maßstab
Absolute Zahlen lassen sich zwischen einem Land mit 330 Millionen und einem mit 5 Millionen Einwohnern nicht vergleichen. Die Diagramme zeigen deshalb Geburten pro 100.000 Neugeborene (beide Geschlechter zusammen), je Land und Jahr. Als Nenner dient die Summe der Geburten in den veröffentlichten Listen; sie liegt nahe an der Gesamtzahl der Geburten, aber etwas darunter.
Das argentinische Register speichert alle Vornamen eines Kindes als eine Zeichenkette („María Florencia“), daher zählen wir nur den ersten Vornamen. Wo ein Register kein Geschlecht angibt, übernehmen wir es aus anderen Registern derselben Sprache.
3. Schreibweisen, Namen und Namensfamilien
Wir arbeiten auf drei Ebenen:
- Schreibweise: Élodie und Elodie oder Александр und Aleksandr sind derselbe Name, nur anders geschrieben. Akzente, Groß- und Kleinschreibung und Schrift werden vereinheitlicht; jede Schreibweise bleibt auf der Seite des Namens sichtbar.
- Name: eine Schreibweise plus ein Geschlecht. Jean ist in Frankreich ein Jungenname und in den USA überwiegend ein Mädchenname – das sind also zwei verschiedene Namen.
- Namensfamilie: die Formen eines Namens in verschiedenen Sprachen. Victoria (Englisch, Spanisch), Victoire (Französisch), Vittoria (Italienisch) und Viktoriya (Russisch) bilden eine Namensfamilie mit einer gemeinsamen Hauptseite.
4. Wie Namen zusammengefasst werden
Wir stützen uns auf vier Arten von Belegen, vom stärksten zum schwächsten. Jede Seite einer Namensfamilie nennt den Beleg für jede Verknüpfung.
- Von Hand geprüft: eine kuratierte Liste von rund 200 sprachübergreifenden Namensfamilien (John = Jean = Juan = Giovanni = João = Ivan …). Zwei kuratierte Namensfamilien werden nie automatisch zusammengelegt.
- Anhand sprachwissenschaftlicher Quellen geprüft: Wenn unsere Regeln unsicher sind (Marcel / Marcelo, Laure / Laura, Eva / Evie), wird das Paar in etymologischen Nachschlagewerken überprüft und als gleich, verwandt oder verschieden eingestuft.
- Schreibvarianten: Formen, die nach Angleichung der Schreibkonventionen (ph/f, th/t, y/i, Doppelbuchstaben) gleich klingen und denselben Anfangsbuchstaben und dasselbe Geschlecht haben: Sofia / Sophia, Matteo / Mateo.
- Wikidata: die offenen Verknüpfungen „gilt als dasselbe wie“, nur genutzt, um einen einzeln stehenden Namen einer Namensfamilie zuzuordnen, wenn sich beide Formen ähneln. Wikidata allein verknüpft zu großzügig (Kyle ~ Caleb), deshalb darf es nie zwei bestehende Namensfamilien zusammenlegen.
Verkleinerungs- und Ableitungsformen, die ein Eigenleben führen (Jack, Sean, Ian zu John; Isabelle zu Elizabeth; Evie zu Eva), behalten ihre eigene Seite und erscheinen als verwandte Namen. Männliche und weibliche Formen (Victor / Victoria) sind ebenfalls verknüpft.
5. Statistiken
- Namenslänge: durchschnittliche Buchstabenzahl, gewichtet nach Geburten.
- Vielfalt: Anteil der Geburten, der auf die zehn häufigsten Namen entfällt, Zahl der Namen, die die Hälfte der Geburten abdecken, und die effektive Anzahl der Namen (1/Σp²).
- Klang: Anteil der Geburten, deren Name auf -a, -o, -n oder einen i-Laut endet, sich auf Aiden reimt, ein Y, K oder Z enthält und so weiter.
- Annäherung: Kosinus-Ähnlichkeit zwischen den Verteilungen zweier Länder auf Namensfamilien. Da Namensfamilien Sprachgrenzen überspannen, zählen eine Victoire in Paris und eine Victoria in London als dieselbe Wahl.
- Ähnliche Verläufe: Namen, deren Beliebtheitskurve der letzten 60 Jahre im selben Land am engsten korreliert.
6. Grenzen
Die aktuelle INSEE-Datei rundet die französischen Zahlen auf ein Vielfaches von 5, und die SSA lässt Namen weg, die weniger als 5-mal vergeben wurden. Die Register erfassen Unterschiedliches (Jahr der Beurkundung oder der Geburt, Akzente beibehalten oder entfernt, Doppelnamen getrennt oder nicht). Kleine Bevölkerungen ergeben unruhige Kurven. Namen über Sprachen hinweg zusammenzufassen ist eine Ermessensfrage – wenn Sie eine Verknüpfung für falsch halten, schreiben Sie uns, und wir prüfen die Belege.
Datenquellen
| Land | Jahre | Art | Herausgeber | Lizenz |
|---|---|---|---|---|
| 🇫🇷 Frankreich | 1900–2025 | Vollständige Listen | INSEE | Licence Ouverte / Open Licence v2.0 (Etalab), the INSEE default |
| 🇧🇪 Belgien | 1995–2025 | Vollständige Listen | Statbel | Statbel open data licence (free reuse with attribution, compatible with CC BY 4. |
| 🇨🇭 Schweiz | 2000–2025 | Vollständige Listen | Federal Statistical Office | opendata.swiss "Open use. Must provide the source." (terms_by) |
| 🇨🇦 Québec | 1980–2025 | Vollständige Listen | Retraite Québec, via Données Québec | CC BY 4.0 |
| 🇪🇸 Spanien | 2002–2024 | Toplisten (Ränge) | INE | CC BY 4.0, the INE default per its legal notice |
| 🇪🇸 Katalonien | 1997–2025 | Vollständige Listen | Idescat | Idescat API terms of use (https://www.idescat.cat/dev/api/?lang=en): free reuse |
| 🇮🇹 Italien | 1999–2025 | Toplisten (Ränge) | ISTAT | CC BY 4.0, the ISTAT default for site content and data |
| 🇵🇹 Portugal | 2017–2023 | Toplisten (Ränge) | IRN | CC BY-SA, as stated on dados.gov.pt (cc-by-sa). The version is not stated |
| 🇦🇷 Argentinien | 1922–2015 | Vollständige Listen | RENAPER | CC BY 4.0 |
| 🇨🇱 Chile | 1990–2016 | Toplisten (Ränge) | Servicio de Registro Civil e Identificación | Not stated; attribute to SRCeI |
| 🇺🇸 USA | 1880–2025 | Vollständige Listen | Social Security Administration | Public domain (US federal government work) |
| 🏴 England und Wales | 1996–2025 | Vollständige Listen | Office for National Statistics | Open Government Licence v3.0 |
| 🏴 Schottland | 1974–2025 | Vollständige Listen | National Records of Scotland | Open Government Licence v3.0 |
| 🇬🇧 Nordirland | 1997–2025 | Vollständige Listen | Northern Ireland Statistics and Research Agency | Open Government Licence v3.0 |
| 🇮🇪 Irland | 1964–2025 | Vollständige Listen | Central Statistics Office | Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) |
| 🇨🇦 British Columbia | 1924–2023 | Vollständige Listen | BC Vital Statistics Agency | Open Government Licence – British Columbia |
| 🇨🇦 Alberta | 1980–2025 | Vollständige Listen | Service Alberta, Vital Statistics | Open Government Licence - Alberta |
| 🇨🇦 Ontario | 1913–2024 | Vollständige Listen | Ontario Office of the Registrar General | Open Government Licence – Ontario |
| 🇦🇺 New South Wales | 1952–2025 | Toplisten (Ränge) | NSW Registry of Births, Deaths & Marriages | Creative Commons Attribution (CC BY) |
| 🇦🇺 Victoria (Australien) | 2008–2025 | Toplisten (Ränge) | Births, Deaths and Marriages Victoria | Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) |
| 🇦🇺 South Australia | 1944–2025 | Vollständige Listen | SA Consumer and Business Services, Births Deaths and Marriages | Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) |
| 🇧🇬 Bulgarien | 2011–2025 | Toplisten (Ränge) | National Statistical Institute | NSI "Лиценз за използването на статистическата информация" (site terms: https:// |
| 🇩🇪 Deutschland (Großstädte) | 2017–2025 | Vollständige Listen | the open-data portals of Berlin, Munich, Cologne, Düsseldorf, Leipzig, Dortmund, Essen, Bonn, Wuppertal and Rostock | each city's licence applies (Datenlizenz Deutschland 2.0, CC0, CC BY); see the c |
| 🇦🇹 Österreich | 1984–2025 | Vollständige Listen | Statistik Austria | Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0), as stated in the S |
| 🇩🇰 Dänemark | 1985–2025 | Toplisten (Ränge) | Danmarks Statistik | Statistics Denmark allows free reuse, commercial or not, with source attribution |
| 🇸🇪 Schweden | 1998–2025 | Vollständige Listen | SCB | - SCB: open data under CC0 1.0 (SCB's standard terms for Statistikdatabasen) |
| 🇵🇱 Polen | 2000–2025 | Vollständige Listen | Ministry of Digital Affairs | CC0 1.0 Universal, as stated on the dane.gov.pl dataset (license_name: CC0 1.0) |
| 🇨🇿 Tschechien | 2010–2025 | Toplisten (Ränge) | Czech Statistical Office | CC BY 4.0. ČSÚ terms (https://csu.gov.cz/podminky_pro_vyuzivani_a_dalsi_zverejno |
| 🇸🇮 Slowenien | 1992–2025 | Vollständige Listen | Statistical Office of the Republic of Slovenia | SURS terms: data may be used and published freely, with the source cited ("Upora |
| 🇭🇺 Ungarn | 2010–2025 | Toplisten (Ränge) | Ministry of the Interior | Public-interest data (közérdekű adat), published under Act CXII of 2011 (Infotv. |
| 🇺🇾 Montevideo (Uruguay) | 1940–2011 | Vollständige Listen | Intendencia de Montevideo | Licencia de Datos Abiertos – Uruguay ("Licencia DAG"), an attribution licence |
| 🇰🇿 Kasachstan | 1990–2025 | Vollständige Listen | Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan | Not stated on the tool. Treat as official statistics with attribution to the Bur |