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Methodik & Datenquellen

Jede Zahl auf dieser Website stammt aus einem amtlichen Geburtenregister oder einem nationalen Statistikamt. Wir bereinigen jede Quelle, bringen alle auf einen gemeinsamen Maßstab und fassen die Formen eines Namens über Sprachgrenzen hinweg zusammen.

1. Datenerhebung

Wir verwenden ausschließlich amtliche offene Daten: nationale Statistikämter (INSEE, ONS, CSO, Statbel, BFS …), Personenstandsregister (SSA, RENAPER, Register der Provinzen) und regionale Open-Data-Portale. Jede Quelle hat ihren eigenen Schwellenwert: Namen, die in einem Jahr weniger als 3- oder 5-mal vergeben wurden, werden nicht veröffentlicht – sehr seltene Namen fehlen also überall. Manche Länder veröffentlichen nur eine Top 50 oder Top 100; dort zeigen wir Ränge, nie Anteile. Die Tabelle unten führt jede Quelle mit Jahren, Herausgeber und Lizenz auf.

2. Ein gemeinsamer Maßstab

Absolute Zahlen lassen sich zwischen einem Land mit 330 Millionen und einem mit 5 Millionen Einwohnern nicht vergleichen. Die Diagramme zeigen deshalb Geburten pro 100.000 Neugeborene (beide Geschlechter zusammen), je Land und Jahr. Als Nenner dient die Summe der Geburten in den veröffentlichten Listen; sie liegt nahe an der Gesamtzahl der Geburten, aber etwas darunter.

Das argentinische Register speichert alle Vornamen eines Kindes als eine Zeichenkette („María Florencia“), daher zählen wir nur den ersten Vornamen. Wo ein Register kein Geschlecht angibt, übernehmen wir es aus anderen Registern derselben Sprache.

3. Schreibweisen, Namen und Namensfamilien

Wir arbeiten auf drei Ebenen:

  • Schreibweise: Élodie und Elodie oder Александр und Aleksandr sind derselbe Name, nur anders geschrieben. Akzente, Groß- und Kleinschreibung und Schrift werden vereinheitlicht; jede Schreibweise bleibt auf der Seite des Namens sichtbar.
  • Name: eine Schreibweise plus ein Geschlecht. Jean ist in Frankreich ein Jungenname und in den USA überwiegend ein Mädchenname – das sind also zwei verschiedene Namen.
  • Namensfamilie: die Formen eines Namens in verschiedenen Sprachen. Victoria (Englisch, Spanisch), Victoire (Französisch), Vittoria (Italienisch) und Viktoriya (Russisch) bilden eine Namensfamilie mit einer gemeinsamen Hauptseite.

4. Wie Namen zusammengefasst werden

Wir stützen uns auf vier Arten von Belegen, vom stärksten zum schwächsten. Jede Seite einer Namensfamilie nennt den Beleg für jede Verknüpfung.

  1. Von Hand geprüft: eine kuratierte Liste von rund 200 sprachübergreifenden Namensfamilien (John = Jean = Juan = Giovanni = João = Ivan …). Zwei kuratierte Namensfamilien werden nie automatisch zusammengelegt.
  2. Anhand sprachwissenschaftlicher Quellen geprüft: Wenn unsere Regeln unsicher sind (Marcel / Marcelo, Laure / Laura, Eva / Evie), wird das Paar in etymologischen Nachschlagewerken überprüft und als gleich, verwandt oder verschieden eingestuft.
  3. Schreibvarianten: Formen, die nach Angleichung der Schreibkonventionen (ph/f, th/t, y/i, Doppelbuchstaben) gleich klingen und denselben Anfangsbuchstaben und dasselbe Geschlecht haben: Sofia / Sophia, Matteo / Mateo.
  4. Wikidata: die offenen Verknüpfungen „gilt als dasselbe wie“, nur genutzt, um einen einzeln stehenden Namen einer Namensfamilie zuzuordnen, wenn sich beide Formen ähneln. Wikidata allein verknüpft zu großzügig (Kyle ~ Caleb), deshalb darf es nie zwei bestehende Namensfamilien zusammenlegen.

Verkleinerungs- und Ableitungsformen, die ein Eigenleben führen (Jack, Sean, Ian zu John; Isabelle zu Elizabeth; Evie zu Eva), behalten ihre eigene Seite und erscheinen als verwandte Namen. Männliche und weibliche Formen (Victor / Victoria) sind ebenfalls verknüpft.

5. Statistiken

  • Namenslänge: durchschnittliche Buchstabenzahl, gewichtet nach Geburten.
  • Vielfalt: Anteil der Geburten, der auf die zehn häufigsten Namen entfällt, Zahl der Namen, die die Hälfte der Geburten abdecken, und die effektive Anzahl der Namen (1/Σp²).
  • Klang: Anteil der Geburten, deren Name auf -a, -o, -n oder einen i-Laut endet, sich auf Aiden reimt, ein Y, K oder Z enthält und so weiter.
  • Annäherung: Kosinus-Ähnlichkeit zwischen den Verteilungen zweier Länder auf Namensfamilien. Da Namensfamilien Sprachgrenzen überspannen, zählen eine Victoire in Paris und eine Victoria in London als dieselbe Wahl.
  • Ähnliche Verläufe: Namen, deren Beliebtheitskurve der letzten 60 Jahre im selben Land am engsten korreliert.

6. Grenzen

Die aktuelle INSEE-Datei rundet die französischen Zahlen auf ein Vielfaches von 5, und die SSA lässt Namen weg, die weniger als 5-mal vergeben wurden. Die Register erfassen Unterschiedliches (Jahr der Beurkundung oder der Geburt, Akzente beibehalten oder entfernt, Doppelnamen getrennt oder nicht). Kleine Bevölkerungen ergeben unruhige Kurven. Namen über Sprachen hinweg zusammenzufassen ist eine Ermessensfrage – wenn Sie eine Verknüpfung für falsch halten, schreiben Sie uns, und wir prüfen die Belege.

Datenquellen

LandJahreArtHerausgeberLizenz
🇫🇷 Frankreich1900–2025Vollständige ListenINSEELicence Ouverte / Open Licence v2.0 (Etalab), the INSEE default
🇧🇪 Belgien1995–2025Vollständige ListenStatbelStatbel open data licence (free reuse with attribution, compatible with CC BY 4.
🇨🇭 Schweiz2000–2025Vollständige ListenFederal Statistical Officeopendata.swiss "Open use. Must provide the source." (terms_by)
🇨🇦 Québec1980–2025Vollständige ListenRetraite Québec, via Données QuébecCC BY 4.0
🇪🇸 Spanien2002–2024Toplisten (Ränge)INECC BY 4.0, the INE default per its legal notice
🇪🇸 Katalonien1997–2025Vollständige ListenIdescatIdescat API terms of use (https://www.idescat.cat/dev/api/?lang=en): free reuse
🇮🇹 Italien1999–2025Toplisten (Ränge)ISTATCC BY 4.0, the ISTAT default for site content and data
🇵🇹 Portugal2017–2023Toplisten (Ränge)IRNCC BY-SA, as stated on dados.gov.pt (cc-by-sa). The version is not stated
🇦🇷 Argentinien1922–2015Vollständige ListenRENAPERCC BY 4.0
🇨🇱 Chile1990–2016Toplisten (Ränge)Servicio de Registro Civil e IdentificaciónNot stated; attribute to SRCeI
🇺🇸 USA1880–2025Vollständige ListenSocial Security AdministrationPublic domain (US federal government work)
🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 England und Wales1996–2025Vollständige ListenOffice for National StatisticsOpen Government Licence v3.0
🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿 Schottland1974–2025Vollständige ListenNational Records of ScotlandOpen Government Licence v3.0
🇬🇧 Nordirland1997–2025Vollständige ListenNorthern Ireland Statistics and Research AgencyOpen Government Licence v3.0
🇮🇪 Irland1964–2025Vollständige ListenCentral Statistics OfficeCreative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)
🇨🇦 British Columbia1924–2023Vollständige ListenBC Vital Statistics AgencyOpen Government Licence – British Columbia
🇨🇦 Alberta1980–2025Vollständige ListenService Alberta, Vital StatisticsOpen Government Licence - Alberta
🇨🇦 Ontario1913–2024Vollständige ListenOntario Office of the Registrar GeneralOpen Government Licence – Ontario
🇦🇺 New South Wales1952–2025Toplisten (Ränge)NSW Registry of Births, Deaths & MarriagesCreative Commons Attribution (CC BY)
🇦🇺 Victoria (Australien)2008–2025Toplisten (Ränge)Births, Deaths and Marriages VictoriaCreative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)
🇦🇺 South Australia1944–2025Vollständige ListenSA Consumer and Business Services, Births Deaths and MarriagesCreative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)
🇧🇬 Bulgarien2011–2025Toplisten (Ränge)National Statistical InstituteNSI "Лиценз за използването на статистическата информация" (site terms: https://
🇩🇪 Deutschland (Großstädte)2017–2025Vollständige Listenthe open-data portals of Berlin, Munich, Cologne, Düsseldorf, Leipzig, Dortmund, Essen, Bonn, Wuppertal and Rostockeach city's licence applies (Datenlizenz Deutschland 2.0, CC0, CC BY); see the c
🇦🇹 Österreich1984–2025Vollständige ListenStatistik AustriaCreative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0), as stated in the S
🇩🇰 Dänemark1985–2025Toplisten (Ränge)Danmarks StatistikStatistics Denmark allows free reuse, commercial or not, with source attribution
🇸🇪 Schweden1998–2025Vollständige ListenSCB- SCB: open data under CC0 1.0 (SCB's standard terms for Statistikdatabasen)
🇵🇱 Polen2000–2025Vollständige ListenMinistry of Digital AffairsCC0 1.0 Universal, as stated on the dane.gov.pl dataset (license_name: CC0 1.0)
🇨🇿 Tschechien2010–2025Toplisten (Ränge)Czech Statistical OfficeCC BY 4.0. ČSÚ terms (https://csu.gov.cz/podminky_pro_vyuzivani_a_dalsi_zverejno
🇸🇮 Slowenien1992–2025Vollständige ListenStatistical Office of the Republic of SloveniaSURS terms: data may be used and published freely, with the source cited ("Upora
🇭🇺 Ungarn2010–2025Toplisten (Ränge)Ministry of the InteriorPublic-interest data (közérdekű adat), published under Act CXII of 2011 (Infotv.
🇺🇾 Montevideo (Uruguay)1940–2011Vollständige ListenIntendencia de MontevideoLicencia de Datos Abiertos – Uruguay ("Licencia DAG"), an attribution licence
🇰🇿 Kasachstan1990–2025Vollständige ListenBureau of National Statistics of the Republic of KazakhstanNot stated on the tool. Treat as official statistics with attribution to the Bur